ارائه روش های جدید تکرار داده در گرید داده با رویکرد سازگاری بین داده ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
- نویسنده عباس حری نجف آبادی
- استاد راهنما غلامحسین دستغیبی فرد محمد هادی صدرالدینی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
گرید داده سرویس هایی را برای به اشتراک گذاری و مدیریت فایل ها ی بسیار بزرگ را در سرتاسر دنیا فراهم می کند. مسئله اساسی در گرید داده کاهش ترافیک شبکه است. روش اساسی برای کاهش ترافیک شبکه ایجاد نسخه از فایل ها در سایت های مختلف است. وقتی چندین نسخه از فایل در سایت های مختلف وجود داشته باشد، انتخاب بهترین نسخه از بین آنها می تواند باعث کاهش زمان اجرای کارها شود. اما وقتی که از یک فایل نسخه های متعددی وجود داشته باشد و این نسخه ها به طور جداگانه به روز شوند مسئله سازگاری بین نسخه ها به وجود می آید. در این پایان نامه دو روش جدید برای تکرار فایل ها و زمانبندی کارها در گرید داده ارائه گردیده است. در روش اول الگوریتم تکرار و زمانبندی بر اساس ساختار سلسله مراتبی سه گانه ارائه گردیده. یک روش الگوریتم تکرار و زمانبندی نیز بر اساس پیش بینی زمان انتقال فایل پیشنهاد گردیده است. نتایج شبیه سازی توسط شبیه ساز optorsim بهبود کارایی هر دو روش نسبت به روش های قبلی را نشان می دهد
منابع مشابه
ارائه روشی بهبود یافته برای تکرار داده سلسله مراتبی پویا در سیستم های گرید داده ای
پردازش گرید، یکی از انواع پردازش توزیع شده می باشد که در آن منابع مختلف کامپیوتری توسط سازمان های مختلف به اشتراک گذاشته می شوند تا یک کامپیوتر مجازی با قدرت زیاد ایجاد شود و برای حل مسائل پیچیده داده ای و محاسباتی آن سازمان ها به کار گرفته شود. گرید امروزه به عنوان یک فناوری حیاتی برای اجرای برنامه های با کارایی بالا مطرح شده است و با پیشرفت فن آوری، پروتکل ها و بسترهای آن بی تردید در آینده اس...
15 صفحه اولارائه روشی کارا برای تکرار داده ها در گریدهای داده
گرید داده یک محیط توزیع شده است که با کاربردهای داده متمرکز با حجم بالا سروکار دارد. تکرار داده یکی از تکنیک های کلیدی بهینه سازی برای کاهش تأخیر دستیابی و مدیریت داده های حجیم از طریق ذخیره کردن هوشمندانه کپی های داده است. اگر چه تکرار داده از تکنیک های کلیدی است اما مسئله ی انتخاب محل های مناسب برای قرارگیری تکرارها یعنی مکان یابی تکرار در گرید داده هنوز به صورت وسیعی بررسی نشده است. الگوریتم...
15 صفحه اولبررسی روش های تکثیر پویای داده ها و ارائه روشی کارا در گرید داده
گرید نوعی سیستم نامتمرکز و موازی میباشد که امکان به اشتراک گذاشتن و انتخاب منابع ناهمگون و توزیع شده از نظر جغرافیایی را به صورت پویا فراهم مینماید. گرید دارای انواع مختلفی میباشد که یکی از آنها گرید داده میباشد که با دادهها و منابع ذخیره سازی سروکار دارد. در گرید داده برای کارایی و قابلیت اطمینان ، استفاده از پهنای باند و مقیاسپذیری، از تکنیکی به نام تکرار داده (replication) استفاده می شود، که...
15 صفحه اولارائه مدل تحلیل پوششی داده های چند بخشی جدید برای ارزیابی کارایی شعب بانک ها
با نگاهی به تعریف اقتصادی کارایی به معنای مصرف بهینه منابع برای تولید حداکثر خروجی ممکن می تواناهمیت این مفهوم را در نظام های مدیریتی درک نمود. مدیران اصولاً تلاش دارند با بهره برداری بهینه از منابعخود در راستای تولید خروجی ها، رضایت تمامی ذینفعان خود را برآورده سازند. این نکته در صنعت بانکداریایران از اهمیت مضاعفی برخوردار است که به هزینه های بالای نگهداری پول باز می گردد. در مقاله حاضر بانگاهی...
متن کاملمدل سازی تعالی سازمانی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها
در این مقاله با توجه به ضرورت بحث ارزیابی عملکرد و دست یابی به تعالی عملکرد سازمانی، سعی شده است با ترکیب دو رویکرد کیفی وکمی در ارزیابی، یعنی مدل های برگرفته از مدیریت کیفیت جامع تحت عنوان مدل های تعالی سازمانی و مدل های ریاضی تحلیل پوششی داده ها، مدلی برای تعالی سازمان ارایه گردد که ضمن دارا بودن مزایای هر دو روش، معایب آن ها را به کم ترین حد ممکن برساند. در این پژوهش با بررسی مدل های تع...
متن کاملذخیره سازی داده ها
انباشت داده ها زمانی تکنولوژی، تخیلات و رویاهای انسان را محدود می کرد. اما اکنون همان رویاها به ستیز با تکنولوژی برخاسته اند. به اعتقاد «روبرت بار» ما به جای اینکه همواره در پی انباشت داده ها باشیم، بایستی یاد بگیریم که چگونه آنها را توزیع و منتشر کنیم. من در ماه های اخیر از پیشرفت هایی که در امر توسعه بوقوع پیوسته و بطور بنیادی صنعت GIS را برای همگان قابل دست...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023